Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад Обработка слабоструктурированной информации в задачах управления рисками сложных технических систем Родионов Д.Г., Конников Е.А., Поляков П.А. Цифровизация и усложнение техногенных систем увеличивают объём эксплуатационных данных и число текстовых сообщений о событиях и отклонениях. Значительная часть таких данных остаётся слабоструктурированной. Это мешает сопоставимой оценке факторов риска и их приоритизации. В работе предложен метод обработки слабоструктурированной информации для интерпретируемого моделирования риска. Метод переводит факторы в пространство индексов влияния (I), стохастической стабильности (S) и распространённости (P). Подход реализован через извлечение факторов из текстов, построение модели уровня аварийности и расчёт индексов с последующей кластеризацией. Метод апробирован на корпусе сообщений NRC с тремя уровнями аварийности: неаварийный, низкий, высокий. Выполнена проверка методом Монте-Карло, а также показано разделение факторов на критические и рутинные и выявлена обратная связь между I и S. Предложенный подход применим к журналам событий, инцидентным уведомлениям и отчётам в атомной энергетике, электроэнергетике, нефтегазовой промышленности, химическом производстве и на транспорте. Ключевые слова: индекс стохастической стабильности, факторы риска, критичность, проактивное управление безопасностью, Монте-Карло моделирование, интерпретируемый анализ, слабоструктурированные данные, ICE-анализ чувствительности. DOI: 10.25791/aviakosmos.3.2026.1546 Стр. 53-61.