|
advertisement |
|
|
|
|
|
|
Aerospace Instrument-Making Annotation << Back
MATHEMATICAL MODELS OF NEURAL NETWORKS USED FOR AIRBORNE COMPLEXES |
А.V. Babichenko, A.N. Alekseev, A.V. Nekrasov
On basis of analysis of main tendencies of airborne complexes development it is proposed the several solutions based on neural networks mathematical models: complex information processing accuracy improvement, measuring sensors calibration accuracy improvement, initial data preparation for calculations of flight engineer and navigator, objects recognition, flight situation recognition and dynamic systems diagnostics. Key words: information processing, airborne complex, algorithms, measuring sensors calibration, object recognition, dynamical systems diagnostics.
Pp. 33-39. |
|
|
|
Last news:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |