|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ БОРТОВЫХ ПРИБОРНЫХ КОМПЛЕКСОВ |
А.В. Бабиченко, А.Н. Алексеев, А.В. Некрасов
На основе анализа облика бортовых приборных комплексов и основных тенденций его развития предложены методы решения некоторых задач с помощью математических моделей искусственных нейронных сетей (НС), реализуемых в бортовых цифровых вычислительных машинах: повышение точности комплексной обработки информации, калибровка измерительных датчиков и систем, формирование исходных данных для инженерно-штурманских расчетов, распознавание объектов, полетных ситуаций и диагностирование динамических систем. Ключевые слова: обработка информации, бортовой комплекс, нейронная сеть, алгоритм, калибровка измерительных датчиков, распознавание объектов, диагностирование динамических систем.
Стр. 33-39. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |