Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад Использование технологий AutoML для автоматического анализа временных рядов Соболевский В.А., Захаров В.В., Мухаметов Д.И. Анализ данных временных рядов является важнейшей областью исследований процессов функционирования объектов и явлений различной природы. В статье приведены результаты использования AutoML подхода для автоматизации разработки моделей автоматического анализа временных рядов на основе машинного обучения. Предлагаемая система основана на ансамблей двух моделей. Первая решает задачу прогнозирования временных рядов. Вторая осуществляет классификацию объектов. Используемый ансамблевый подход позволяет эффективно решать широкий спектр практических задач в области анализа временных рядов. Программная реализация выполнена на основе созданной интеллектуальной платформы AutoGenNet. Использована парадигма No-Code разработки. Пользователям, не обладающие специальными навыками, предоставлено средство управления процессами проектирования и обучения моделей машинного обучения. Заложенные в систему функциональные возможности обеспечивают генерацию программных оболочек для обученных моделей. Разработана и реализована программном уровне новая технология автоматизации создания и обучения моделей автоматического анализа временных рядов для решения практических задач в различных областях экономики. Ключевые слова: глубокое обучение, временные ряды, AutoML, XGBoost, линейная регрессия, ResNet. DOI: 10.25791/aviakosmos.10.2024.1434 Стр. 10-18.