|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад
МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ ЛУЧШИХ ОБРАЗЦОВ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ |
С.В. Микони
Для проектирования новых изделий техники востребован анализ лучших образцов мирового уровня. Свойства сложных объектов представляются большим числом показателей. Усреднение значений показателей при оценивании объекта в целом скрывает характеристики отдельных его частей. Поскольку в рамках сложного объекта бывает трудно добиться лучших результатов по всем показателям, актуальна задача оценивания объекта по частям. На примере беспилотных летательных аппаратов предлагается методика поиска лучшего образца по лётно-тактическим характеристикам. Лучшим считается образец, получивший наиболее высокую оценку по соответствующим показателям. Применение отношения Парето-доминирования не гарантирует выявления лучшего образца, а другие методы доминантного анализа имеют ограничения на число значений показателя. По этим причинам упорядочение образцов выполняется с применением методов многоцелевой оптимизации и теории ценности-полезности. Построение многомерного модели оценивания разделяется на построение модели предметной области и модели предпочтений ЛПР. Построение многоуровневой модели ПрО основывается на использовании закономерности системного анализа, а построение модели предпочтений ЛПР – на использовании аксиом логических и численных методов сопоставления объектов. Показывается на конкретном примере, какие ошибки возникают при несоблюдении этих аксиом, в частности при игнорировании утверждения о границах классов по классификационному показателю. Устранение допущенных ошибок позволяет получить обоснованные рейтинги БЛА. Использование общей шкалы вычислительными методами позволяет не только вычислять общие оценки по группам показателей, но и проводить сравнительный анализ оценок на любом уровне модели оценивания БЛА.
Ключевые слова: сложный объект, беспилотный летательный аппарат, модель предметной области, модель предпочтений ЛПР, аксиомы сопоставления, шкала показателя, рейтинг объектов, доминантный анализ, многоцелевая оптимизация.
DOI: 10.25791/aviakosmos.10.2022.1304
Стр. 43-56. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |