|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ТИПА «DARKNET» НА ЗАДАЧЕ ОБРАБОТКИ СНИМКОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ |
В.П. Фраленко
Представлены результаты практического применения нейронной сети типа «Darknet» для решения задачи поиска и классификации целевых объектов на снимках, полученных с беспилотных летательных аппаратов. Описаны разработанные вспомогательные инструменты для подготовки обучающих выборок, оптимального конфигурирования и эксплуатации нейронной сети. Решены многоклассовая и одноклассовая задачи поиска и распознавания целевых объектов. Выполнен сравнительный анализ полученных результатов.
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, поиск, распознавание, дистанционное зондирование Земли, экспериментальное исследование, беспилотный летательный аппарат.
Контактная информация: Е-mail: alarmod@pereslavl.ru
Стр. 44-52. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |