Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРИЗНАКОВ В ОБНАРУЖЕНИИ, РАЗЛИЧЕНИИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ Ю.С. Сагдуллаев, С.Д. Ковин В данной статье рассматриваются вопросы обнаружения, различения и идентификации объектов в многокомпонентных оптических изображениях (ОИ). Выделяются основные информационные признаки объектов – спектрально-энергетические признаки (СЭП), их пространственные и динамические (дополнительные) признаки в разноспектральных изображениях. Показывается, что для каждого объекта существует свой информационный вектор, описывающий его в конкретной зоне регистрации лучистого (светового) потока на основе указанных признаков. Для описания и формализации процесса обнаружения, различения и идентификации (распознавания) объектов, любой объект из {N}, рассматривается как некоторый многоуровневый источник информации, в виде суммы отдельных составляющих. Показывается достигаемое количество информации, которое может содержать объект во всех разноспектральных ОИ. Итог обнаружения, различения и идентификации объекта для каждого случая носит вероятностный характер и определяется рядом факторов, из которых основной – равноценный источник информации в памяти распознающей системы (РС). Общее количество априорной информации, содержащейся для объекта в РС, также представлено в виде суммы отдельных составляющих для всех зон регистрации. Исходя из конкретного соотношения количества информации, содержащейся в РО и РС при их взаимодействии, представляется общее условие распознавания объекта. На основе использования некоторого множества зон регистрации лучистого (светового) потока в выбранном спектральном участке, с формированием сигналов разноспектральных изображений, позволяет говорить о спектральном портрете объекта. Он будет представлять собой распределение СЭП объектов (сигналов изображений) в определенной области спектра. Приведенные спектрально-энергетические характеристики отдельных произвольных классов объектов, показывают, что использование нескольких зон регистрации лучистого (светового) потока из {M}, позволить разделить между собой практически все классы объектов из их множества {N} и осуществить: 1) спектральную селекцию объектов различных классов по максимальному значению их отражательной способности в той или иной зоне регистрации оптического спектра; 2) обеспечение выполнения операций автоматического обнаружения, различения и идентификации объектов по распределению их спектральных характеристик в заданном интервале длин волн. Ключевые слова: оптические изображения, обнаружение, различение и идентификация объектов, информационные признаки, зоны регистрации лучистого потока, спектральный портрет объектов. Контактная информация: E-mail: sagdul@mniti.ru Стр. 34-43.