Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАСХОДА ТОПЛИВА ВЕРТОЛЕТОМ МИ-8 С ПОМОЩЬЮ МОДУЛЬНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Грабик А.В., Карпенко А.П., Некрасов А.В., Трофимов А.Г., Чернышов А.С. Основным результатом работы является оценка возможности нейросетевого прогнозирования расхода топлива вертолетом МИ-8 с помощью модульной нейронной сети, классификатор которой построен на основе сети Кохонена, а прогнозирующие искусственные нейронные сети (НС) – на основе NARX-сетей. Результаты работы расширяют и уточняют результаты предыдущей работы авторов. Поставлена задача нейросетевого прогнозирования расхода топлива, предложено ее решение на основе модульной НС, представ-лены архитектуры используемых нейронных сетей, соответствующее программное обеспечение, а также результаты вычислительного эксперимента по исследованию эффективности принятых методических, алгоритмических и программных решений при краткосрочном прогнозировании. На основе результатов исследования можно, во-первых, сделать вывод о перспективно-сти продолжения исследований в области применения НС модульной архи-тектуры для прогнозирования расхода топлива летательным аппаратом. Во-вторых, результаты работы позволяют сформировать рекомендации по выбору числа нейронов используемых НС и методов их обучения. В развитие работы авторы планируют исследовать эффективность долгосрочного прогнозирования с помощью различных, в том числе нейросетевых, методов адаптивной аппроксимации данных. Ключевые слова: нейронная сеть, прогнозирование расхода топлива, сеть Кохонена, модульная нейронная сеть. Контактная информация: E-mail: gralexey@mail.ru, E-mail: apkarpenko@mail.ru, E-mail: al_nekrasov@mail.ru, E-mail: atrofimov@list.ru, E-mail: alexey.chernushev@gmail.com Стр. 28-38.