 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад
Нейросетевое прогнозирование расхода топлива летательным аппаратом
|
Бабиченко А.В.
Карпенко А.П.
Кильчик А.В.
Трофимов А.Г.
В статье мы обсуждаем прогнозирование расхода топлива летательным аппа-ратом с помощью NARX-сетей, сетей TDNN, а также с помощью модульной ней-ронной сети на основе NARX-сетей. Ставим задачу прогнозирования расхода то-плива. Предлагаем ее нейросетевое решение. Приводим архитектуры используе-мых нейронных сетей. Представляем результаты вычислительного эксперимента по исследованию эффективности этих нейронных сетей.
Ключевые слова: нейронная сеть, прогноз расхода топлива, летательный аппарат, модульная нейронная сеть.
Контактная информация: E-mail: apkarpenko@mail.ru
Стр. 47-56. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |