|
advertisement |
|
|
|
|
|
|
Aerospace Instrument-Making Annotation << Back
An approach to analyzing on-board software quality properties |
M.V. Samsonova, V.V. Burakov
The article describes an approach to evaluating the quality of on-board software. Based approach is the use of artificial intelligence such as neural networks, trained using a genetic algorithm. Use of this approach will allow for the automation of quality assessment and monitoring of quality indicators for precise control of the on-board software development process.
Key words: on-board software, metric, genetic algorithm, neural network, learning sample.
E-mail: soma_01@mail.ru.
Pp. 3-9.
|
|
|
|
Last news:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |