|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад
Нейросетевая аппроксимация модели ГТД на основе энтропийного подхода |
В.И. Васильев, С.С. Валеев
Рассматривается задача нейросетевой аппроксимации модели газотурбинного двигателя (ГТД) на основе энтропийного подхода. На базе сравнительного анализа нейросетевой и сплайн-интерполяции нелинейных характеристик ГТД показано, что нейросетевая модель обладает меньшей энтропией. Приводится пример выбора структуры нейросетевой модели многорежимного ГТД на основе принципа минимальной сложности и обеспечения заданной точности модели. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |