Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОДБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ КОНФИГУРАЦИИ ЛОПАТОК ПРИ ДОВОДКЕ ДВИГАТЕЛЯ Д.О. Пушкарев, Д.Ю. Киселев, Ю.В. Киселев С использованием методов машинного обучения (радиально-базисной нейронной сети) разработана нейросетевая модель подбора конфигурации лопаток газотурбинного двигателя, для осуществления доводки двигателя при приёмосдаточных испытания после ремонта. В процессе создания нейросетевой модели использовались термогазодинамические параметры работы двигателя, получаемые при испытаниях на стендах. Для верификации применялась данные, полученные с образцов, прошедших испытания без использования нейронных сетей. Выполнено сравнение результатов работы разработанного метода с данными статистики за прошлые годы. Результаты показали, что разработанная модель дает высокую точность результатов и позволяет повысить эффективность диагностики и доводки двигателей. Ключевые слова: ГТД, диагностика, машинное обучение, нейронная сеть. DOI: 10.25791/aviakosmos.2.2023.1323 Стр. 30-38.