|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад
РАЗВИТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ НА ОСНОВЕ ТЕПЛОВЫХ ТОМОГРАММ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ |
И.Н. Ищук, Ю.Ю. Громов, П.И. Карасев
В статье представлена описательная часть существующих нейронных сетей широкого применения для решения различных задач по обнаружению и распознаванию объектов на основе обработки полученных изображений. Также представлены результаты обработки изображений алгоритмами нейронных сетей в видимом и инфракрасном диапазонах длин волн с оптико-электронной системы беспилотного летательного аппарата, полученные в результате суточного натурного эксперимента.
Ключевые слова: кластеризация, методы распознавания, сегментация, нечеткость, изображения.
DOI: 10.25791/aviakosmos.7.2021.1230
Стр. 23-35. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |