Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад ПРОБЛЕМА ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КОНТРОЛЯ, ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ Д.Ю. Киселев, Д.О. Пушкарев В статье анализируются возможности по применению нейронных сетей в авиации. Показаны способы по применению нейронных сетей в области технической эксплуатации, систем автоматического управления, контроля и диагностики авиационной техники. Показано что нейронные сети являются мощнейшим инструментом позволяющим создавать математические модели объекта и имитировать различные процессы протекающие в нем и имитировать явления случайного характера, тем самым позволяя обнаружить сложнейшие зависимости. Был проведен анализ нейронных сетей и, в следствии чего, установлено что НС являются по своей структуре нелинейными, что дает им преимущество над применяющимися на протяжении нескольких десятков лет линейными моделями. Показано, что преимуществом нейронных сетей перед линейными моделями является возможность использования небольших выборок для построения сложных динамических моделей. Показана структура нейронных сетей и нейрона. Рассмотрены различные варианты функций активации нейронных сетей. Приведены преимущества нейронных сетей, главными из которых являются самообучаемость, адаптируемость и масштабируемость. Ключевые слова: нейронная сеть; ГТД; диагностика; техническое состояние; экспертная система; нечеткая логика. DOI: 10.25791/aviakosmos.10.2020.1184 Стр. 34-41.