Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад ВАРИАНТ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ И КАЛИБРОВКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНЕРЦИАЛЬНЫХ ДАТЧИКОВ В.С. Кулабухов, В.В. Булгаков, В.А. Новиков Предложен вариант технологии калибровки интеллектуальных датчиков, основанный на синергетическом эффекте от применения двух инноваций – идентификации систем на основе общего принципа изоморфизма и аппроксимации моделей с помощью искусственных нейронных сетей. Целью является упрощение процессов разработки и производства датчиков за счет их индивидуального обучения с использованием разработанного «интеллектуального» алгоритма. На примере датчика угловых скоростей демонстрируется процедура идентификации его неизвестной реальной двумерной измерительной характеристики по данным калибровочных экспериментов. Технология позволяет по известному коду аналогово-цифрового преобразователя угловой скорости и по текущей температуре получать на выходе датчика, обладающего индивидуально особенной функцией преобразования и дополненного «интеллектуальным» алгоритмом, истинные значения измеряемой физической величины с требуемой точностью в ожидаемых условиях эксплуатации. В статье представлены результаты моделирования и обучения искусственной нейронной сети, которая реализует вышеуказанный «интеллектуальный» алгоритм. Ключевые слова: идентификация, датчик угловых скоростей, калибровка, нейронная сеть. DOI: 10.25791/aviakosmos.10.2020.1182 Стр. 11-25.