|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Авиакосмическое приборостроение Аннотация к статье << Назад
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА И СИНТЕЗА УЛУЧШЕННЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ |
А.В. Куракин
В настоящей работе исследуется возможность применения искусственной нейронной сети прямого распространения для оценки качества растровых изображений на примере космических снимков Земли. Предлагаемый метод не требует наличия заведомо качественного образца изображения для сравнения. Нейронные сети позволяют получать результаты близкие к оценке методом среднеквадратичного отклонения даже тогда, когда нет эталонных образцов изображений. Другим направлением применения нейронных сетей, непосредственно вытекающим из их способности выполнять оценки, является получение улучшенного изображения путем его синтеза по серии имеющихся зашумленных изображений. Для этого выбираются самые качественные участки из разных версий изображений. Для экспериментов с оценками и синтезом использовались снимки дистанционного зондирования Земли, подвергнутые увеличению и восстановлению несколькими методами интерполяции.
Ключевые слова: оценка качества растровых изображений, синтез изображений, оценки качества нейронными сетями, искусственная нейронная сеть (ИНС).
DOI: 10.25791/aviakosmos.07.2018.076
Контактная информация: E-mail: alekseyk555@mail.ru
Стр. 44-52. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |